人类队员
你
教练兼守门人
在 agent 干活的那条线程里直接对话，运行中途回答提问，关键操作由你审批，结果由你打分——团队向你的标准校准。
- 中途提问，随时作答
- 关键操作，你来放行
- 反馈沉淀为团队记忆
团队名册
DSH Agent Team 是一份名册，你的名字也在上面。
每个项目都由一支 dsh agent 小队承担，你以人类队员的身份加入：同一个工作区，同一条对话，同一个目标。
dsh agents
先入职，再上岗
每个 agent 都有名字、模型、自己的 skills 和负责的元任务，像成员一样建档。
在真实工作现场运行
每个 agent 都是一个原生 dsh 进程，跑在隔离沙箱里，接入共享工作区。
记得团队的标准
agent 共享团队的记忆与 skills，昨天的反馈会塑造明天的执行。
工作台
真实的运行，配真实的看板。
任务按阶段在看板上流转。当一次运行需要人来定夺时，卡片会停在“待审批”列，直到你做出决定。
待处理2
生成每周支持报告
报告起草客户入职指南
文档运行中1
修复登录超时告警
builder · 执行
待审批1
把 schema 迁移发布到生产环境
builder
已完成2
整理故障树工作流文档
轮换测试环境 API 密钥
任务看板 · 产品界面的简化视图
角色绑定
编辑者、使用者、观察者——围绕 allybuild 协作。
项目成员按角色绑定：编辑者构建并迭代，使用者创建并消费，观察者只读审计。所有动作落在同一个工作区、同一份记忆里。
allybuild
- 数据沉淀
- 元任务 / 记忆 / 知识库 / skills
使用者
- 创建任务、消费结果
- 审批提问当场回应
- 驱动日常运转
编辑者
- 反馈校准方向
- 迭代 agent 与版本
- 方法沉淀进 skills
观察者
- 实时看板与运行日志
- 记忆按需可查
- 全程可审计
人在团队中
你始终在对话里，而不是在汇报外。
agent 该问就问。你在任务详情里作答，反馈写回元任务的 skills——任务从你回答的地方继续跑。
你的反馈会复利
每一次作答、审批和打分，都会写回元任务的 skills 与记忆。
- 中途的回答变成上下文
- 打分校准 skills 库
- 下一次运行，从你教它的地方开始
待审批部署 schema 迁移到生产
审批关卡
部署迁移到生产环境
agent 请求把迁移推上生产。在你决定之前，什么都不会发生。
Build in public
分享在跑的团队，而不是一份模板。
团队默认私有。开源永远是可选项——要不要发布，始终由你决定。决定发布时，交出的是完整系统：每个 agent 的配置、每个 skill 文件、每个任务脚本——端到端可读，一次 fork 即可运行。
端到端可读
没有黑盒。在把结果托付给一支团队之前，你可以审计它如何得出结论。
Fork 当天就能跑
Fork 会把完整配置重建为你工作区里的新项目。它直接可运行，不是导览。
在公开中迭代
发布之后团队继续进化。Follow star 与评论，就能看到一支团队的成长轨迹。
support-copilot/
agents/团队名册：每个 agent 的模型、工具与 skillstask_types/岗位说明：阶段、参数、完整脚本skills/公开的 playbook：agent 学到的一切crons/运行节奏：哪些任务按计划执行services/常驻设施：团队运转依赖的服务
常见问题，直接回答。
不需要。agent 在沙箱里自主运行，只在你在意的节点找你：运行中的提问、审批关卡，或完成后的结果。没有需要你的事，就没有打扰。
项目的完整配置：每个 agent（模型、工具、skills）、每个元任务（阶段、参数、脚本）、定时与服务。执行历史和你的工作区文件保持私密。公开的是系统，不是你的数据。
不是。项目默认私有，开源完全是可选项，很多团队从不分享。决定发布时，公开的也只是项目配置——执行历史和工作区文件永远私密。
一个属于你的新项目，整支团队被完整重建：agents、元任务、定时、服务，全部接进你的沙箱。可以立即运行，然后随意修改。
提示词是一句话，发布的团队是一套系统：角色、环境、定时、学到的 skills。Fork 的人得到完整的循环，不是一句提示。